私域运营这个概念相信大家都不陌生。私域运营既然是以用户为中心的运营逻辑，那么运营指标关注的，就是对人的运营。所以卓尔数科认为在私域运营初期，数据分析更应该关注的是用户指标和活动指标。

一、用户指标：加粉率、活跃度

1、加粉率

让我们先来看看粉率。

当然，要操作私域，最重要的是把用户存放在自己的私域中。沉淀的第一步，就是加粉。

品牌通过各种渠道和方法引导用户添加自己的企业微信(当然也有一些品牌选择添加个人微信)，最后通过计算应用数量和用户的好友比例来获得加粉率。

在这一步，很多品牌都有两个问题:

①一是只注意加粉量，不注意加粉率;

②另一种是对加粉率的统计非常笼统，只列出同比比例，不进行下钻进行分析。

加粉率之所以重要，是因为在“用户同意加好友”的背后，代表了用户与品牌建立进一步联系的心理期待，可以为后续操作奠定基础。

在粉末添加率的统计中，需要利用数据分析对不同的通道和指标转换不同的参数，选择最佳的加粉方案。

2、活跃度

用户活跃度是一个比较综合的指标，它表示的是当用户进入到品牌私域中后，同品牌的互动情况。广义来说，用户进入私域后产生的所有行为都可以算作“用户活跃”。由于指标较多，所以在进行指标拆解时，需要结合用户的生命周期、运营周期和特定的节奏频率等维度。

主要分析维度可以分为用户行为和内容两个角度。

在用户行为角度，又可以分为互动次数、互动时长、互动内容量等。

互动次数包括所有的互动类型，只要是用户有行动，即使是仅仅发了一个表情包，都代表了用户的参与感，应该统计在内。互动时长指的是在数据统计的周期内，用户实际互动的时长。互动内容量也是衡量用户参与度的一个重要标准。在这个语言匮乏的时代，文字消息更能够传达用户的情感、需求、社群参与度等。对这些细节的分析，更能够体现出用户在私域中的参与感。

在内容角度，社群内可发的内容很丰富，包括文字、图片、小程序、红包、趣味活动等等。那么针对社群内容的数据分析应该能够明确了解，什么样的内容是受群内用户喜爱的，比如能够分析不同类型的消息次数、占比和互动排名情况，通过数据来合理分配社群的内容产出量。

二、活动指标：UV/PV、到店数、转化率、ROI

一般对活动进行数据分析时，我们可以按照“前中后”的逻辑来制定分析指标。

首先，在活动前实时监控报名数据，通过观察总访问量（PV），总参与人数(UV)等数据，我们可以随时调整活动进展，发现异常后也可及时进行策略调整。

在活动进行中，品牌可以通过观察用户画像，知晓活动的主要参与人群。同时实时监控当日UV和PV，了解活动过程。

最后可以对到店数、转化率、活动ROI等进行分析，结合活动前和活动中记录的数据，对下次活动进行迭代调优。

因为私域运营和常规运营的数据分析方法，在底层逻辑中存在一定区别。以上就是卓尔数科对私域运营初期关注的数据分析指标的分析见解，希望能为大家解惑。

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