几十年来，心室辅助装置(LVAD)延长了心脏变得太弱而无法有效地将血液泵送到身体的人的生命。对于超过20%的患者，LVAD植入物会引起可怕的并发症：他们的右心室通常在几天内衰竭。

心脏专家认为，右心无法容纳刚刚安装的泵突然复苏的血流。当发现右心衰竭时，患者接受静脉注射药物和临时机械支持。在某些情况下，但不是全部，这些紧急干预措施可改善右心室的活力。

【资料图】

事先知道哪些患者患右心衰竭的风险更高，可能会使医生降低这种可能性。

西雅图UW Medicine的研究人员今天报告了对186个植入前患者因素的机器学习分析结果，揭示了30，19名首次接受LVAD的人群中与右心衰竭最密切相关的595个因素。

他们的论文发表在ASAIO杂志上。

“我们在这项研究中有两个目标：帮助预测哪些患者会出现这种并发症，并找出我们可以优化的因素，以便在我们植入LVAD之前降低右心衰竭的风险，”UW医学心脏研究所心力衰竭心脏病专家，该论文的资深作者Song Li博士说。

可能涉及并发症的患者变量数量之多使心脏病专家无法轻松了解哪些变量，单独或协同，可能会放大LVAD接受者的风险。李说，心脏病专家普遍认为，LVAD植入后右心衰竭的最佳预测指标是手术前右心的功能。

“我们发现传统智慧可能不正确：LVAD之前的右心功能不是最重要的变量之一，”他说。

作者发现，在这一人群中，右心衰竭与患者的肝功能，肾功能，炎症水平，营养状况和整体术前敏锐度(INTERMACS概况)最相关。

区分变量相对重要性的难题非常适合为从大量数据池中检测关联而构建的算法。

“大多数传统研究都会提出一个与结果相关或相关的风险因素。但对于复杂的问题，能够同时查看许多变量是很好的，“该研究的主要作者，内科第三年住院医师Arjun Bahl博士说。

Bahl说，该算法显示了患者的变量 - 例如肌酐水平，吸烟状况和种族 - 以及它们对右心衰竭的相对贡献。分析还揭示了较低或较高的变量值是否与并发症或多或少相关。

“我们的机器学习方法使我们能够向前迈进，而不必创建任意的水平截止值来确定重要性，也不必在这些级别上创建患者亚组，”他说。

研究人员的另一个考虑是为心脏病专家提供可操作的发现。

“现在我们知道哪些因素更重要，我们可以做些什么来优化患者手术前的因素?”李问道。“并非所有因素都是可以改变的，但例如营养状况是我们可以修改的。我们应该努力为患者提供更多的营养，以确保他们在手术前得到优化。

研究人员承认，右心衰竭不仅取决于术前患者因素，手术和术后护理也可能产生影响。