(资料图片仅供参考)

人工智能技术有着高度模拟性在临床医疗诊断中，可以模拟出人的行为过程做出相应的判断。近些年人工智能医疗相关技术也在不断进步，在医疗诊断中有着重要作用。以下是2023年人工智能医疗行业技术特点。

人工智能医疗市场规模现状

医疗器械类Al系列的规模获批加速了医疗人工智能产品的种类与渗透率，吸引更多资本进入;Al+基因检测技术的成熟则推动Al+新药市场迅速增长，市场规模迅速扩大。在多个细分市场协同向好下，我国医疗人工智能市场规模持续增长。

据人工智能医疗行业技术特点相关数据，2020年我国医疗人工智能行业市场规模为265.0亿元，较上年同比增长46.4%;2021年我国医疗人工智能行业市场规模为388.0亿元，较上年同比增长46.4%。细分市场中医疗影像占比最高，为34%，数据交换、存储，综合辅助诊断占比22%、13%，分别排名第二、第三位。

随着市场规模不断扩容，资本对医疗人工智能行业关注度提高，2021年，医疗人工智能融资数量及总额强劲走高，达到历史最高的97起、253.19亿元。人工智能医疗行业技术特点显示截至2022年11月7日，我国医疗人工智能融资数量及金额分别为47起、99.5亿元。

人工智能医疗技术灵活性和针对性

由于人工智能具有灵活性和针对性，所以多在医学研究上起到辅助的作用。人工智能采用自身的知识体系，通过模拟医生的思维方式来解决问题。例如在病情诊断过程中可以协助医护人员在最短的时间内做出最准确的判断，并提供解决办法。

人工智能医疗行业技术特点提到，AI技术在医疗设备领域的应用主要集中在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等几大应用领域。AI技术在医疗领域的最大优势是精准和高效。它使医疗从业人员可以更准确、更详细地评估患者。利用AI技术让诊断更加高效精准，同时也减少了人类在临床环境中的缺陷，而且，借助AI技术与大数据概念的远程医学们也能极大降低医疗成本，并提升诊断机会及改善患者的医疗体验。

医疗技术中的物联网也被广泛称为IoMT(医疗物联网)，这是一项重大的技术创新，在医疗行业中增加了“智能”元素。除了识别，监测和告知护理人员有关患者的重要信息外，它还向医疗机构提供了急需的关键数据，以便可以在早期发现病情相关问题，从而更好地提供护理服务。

总体看来人工智能医疗随着行业规模的不断扩大受到关注度也越高，近几年融资数量也持续走高并且创下了历史新高的记录。