4月20日，由华为云联合自动驾驶产业各方共同打造的“中国自动驾驶产业发展论坛”在第二十届上海国际汽车工业展览会期间举办。行业内数十位优秀实践者出席了会议，大家讨论了自动驾驶产业的发展现状以及未来趋势，剖析了产业从研发到商业化落地环节面临的挑战。华为中国区副总裁、华为云中国区总裁张修征表示，华为云致力于联合行业合作伙伴共建产业开放生态圈，打造多元化生态合作模式，为车企客户提供模块化解决方案，帮助客户在研发过程中提高效率、提升速度以及降低成本，加速自动驾驶产业发展。

华为云中国区汽车行业资深解决方案总监刘涛在论坛中分享了华为云对于自动驾驶产业的趋势洞察，剖析了产业从研发到落地环节面临的挑战，以及在此背景下，华为云如何通过技术手段，提供多样化方案模式，为客户解决研发三大难题。

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华为云提供多样化方案模式 解决研发  三大难题

如今，汽车竞争更加多元化，在软件定义汽车、端云融合成为趋势的背景下，车企在自动驾驶研发中面临效率、速度和成本上的严峻挑战。

首先，自动驾驶研发是一个庞大的系统工程，需要大量的跨学科协同，尤其是算法的研发，是否有一套成熟的研发工具链很大程度上影响效率。

同时，随着感知技术与计算平台的逐渐成熟与趋同，影响高阶自动驾驶落地的关键因素不是解决常见案例，而是“路口”问题，即各类不常见但不断出现的“长尾问题”。因此，如何对新场景数据进行大规模高效处理并快速优化算法模型，成为自动驾驶技术迭代的关键。构建基于数据驱动的自动驾驶数据闭环，让数据实现高效流动，是实现高阶自动驾驶的必由之路。

而到最终的落地环节，自动驾驶的功能最终能否被消费者接受，很大程度上取决于成本控制以及良好的体验。从积极的角度上看，国内消费者接受自动驾驶的速度比国外消费者要快，这和当年手机从功能机到接受智能机是一个道理。

面对以上自动驾驶产业的核心难点和痛点，华为云中国区汽车行业资深解决方案总监刘涛表示，华为云提供了一系列的解决方案帮助客户提高效率，提升研发速度，降低研发成本。

在提升研发效率方面，针对国内自动驾驶多样性的客户需求，华为云联合伙伴共创了“乐高式”自动驾驶研发工具链解决方案，提供端到端快速构建、模块按需构建、自选ISV集成三种合作模式，让车企以及自动驾驶企业按照自身需求模块化选择，进而实现高效开发：对于研发初期想快速建立研发能力的客户，华为云提供E2E的工具链解决方案，帮助客户实现从数据采集到处理训练仿真全流程能力;而对于已经有比较强定制化需求的客户，华为云提供可定制化的模块化解决方案，支持与客户的解决方案进行集成，提升整个工具链的效率;华为云也与行业伙伴合作，将双方解决方案集成以满足客户需求。

在提升研发速度以及降低成本方面，华为云基于AI能力提供“训练加速、数据加速、算力加速”三层加速方案，可加速自动驾驶模型的数据闭环迭代，同时以存储技术、NeRF  3D重建实现降本。

构筑自动驾驶专属云平台保障数据合  规

此外，数据合规也是自动驾驶研发过程中的必答题，华为云联合行业标杆的数据合规、脱敏伙伴，依托开放可解耦平台，帮助车企构筑安全合规的自动驾驶专属云平台。目前，已帮助比亚迪和华人运通(高合汽车)在保障数据合规的同时，实现研发效率的提升和成本的降低。

如今，自动驾驶行业迎来高速发展，商业化落地不断加速，机遇与挑战并存。华为云将依托“1+3+M+N”全球汽车产业云基础设施布局，持续开放生态合作，与更多合作伙伴一起，共同赋能智能驾驶持续发展。